以生态平衡为核心的智慧植保体系 构建“预防-监测-防控-评估”的全链条管理体系
绿色防控系统主要由智能虫情监测系统、视频监测站、农情环境监测站、孢子采集设备、人工采集设备,远程网络传输系统、云平台等组成 。实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接,对病虫情监测设备的远程监管与控制,方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息。
智能虫情监测系统
频振式杀虫灯
太阳能杀虫灯
智能孢子捕捉仪
性诱智能测报
多光谱相机
360°环绕散射LED光波,由系统智能控制3种波长,变频光波吸引各类害虫,强劲激化害虫生理能动机制,快速吸引害虫靠近,吸引力有效覆盖0.5-1亩,让害虫无处可藏。自动提取图像中的局部特征,如病虫害的形状、颜色、纹理等,识别准确率可达95%以上。
数据清洗与整合:对采集的原始数据进行过滤、聚合、异常检测,统一数据格式(如JSON、MQTT)。
特征提取:提取病虫害的形状、颜色、纹理等特征,以及环境因子的关联特征(如温度、湿度、降雨量与虫害繁殖速率的非线性关系)。
防逃设计+内置高清摄像头,全天远程实时监控,实现高清成像数据存储、虫体的收集处理、AI自动识别虫害类型、智能分析虫害趋势等功能,帮助管理者快速决策。
AI植保APP:农户拍摄叶片照片上传后,系统3秒内生成包含病原分析、药剂推荐的诊断报告,同时推送至属地农技站进行人工复核。
个性化防治方案:通过语音交互查询系统,可获取"一地一策"的个性化防治方案。
全生育期综合管理 种子处理:采用热处理、微生物菌剂包衣,如德瑞特黄瓜种子经枯草芽孢杆菌处理后,立枯病发病率降低30%; 轮作与土壤修复:玉米-大豆轮作减少土传病害,太阳能高温闷棚(60-70℃持续15天)杀灭土壤病原菌,秸秆还田配合生物菌剂提升土壤有机质; 精准施药:基于虫情监测数据,优先使用低毒生物农药(如氨基寡糖素),配合静电喷雾器提高药液附着率,减少30%用药量; 智能决策支持系统: 大数据平台:整合虫情、气象、土壤数据,通过AI算法生成防治方案。例如,安徽桐城水稻示范区通过系统预警,提前10天启动性诱剂诱杀,二化螟危害率下降50%; 远程控制与追溯:杀虫灯、防虫网状态实时上传至手机APP,农户可远程调整开关时间。区块链技术实现农产品从田间到餐桌的全流程追溯;
提高防治效率:智能虫情测报仪能够实现对田间虫害发生情况的24小时不间断监测,精准预测虫害发展趋势,为农户提供及时、准确的预警信息; 减少农药使用量:精确指导农户在虫害高发期、高发区域进行针对性施药,减少农药使用量20%-50%; 提高经济效益:通过及时准确的测报,可减少不必要的农药喷洒,每个种植季可节省100-300元;对于大规模种植基地,可将因虫害造成的减产率从10%-15%降低到5%以内; 优化资源配置:通过大数据分析,预测不同区域、不同作物间的虫害传播趋势,为农业资源的高效配置提供科学依据;