实时监测 ▏数据采集 ▏智能化管理▏感知土壤脉搏 ▏指导精准灌溉
集成多要素气象传感器,实时监测空气温湿度、风速风向、降雨量、光照强度、大气压力等关键气象参数。支持4G/5G/LoRa无线传输,数据自动上传云平台,提供历史查询、趋势分析、异常报警等功能。广泛应用于高标准农田、智慧果园、设施农业、气象科研等领域,为农业生产提供气象数据支撑。采用高精度FDR/时域反射技术,实时监测土壤水分、温度、电导率等参数,支持10cm、20cm、40cm等多层深度监测。数据无线传输至云平台,可联动智能灌溉系统实现自动灌溉,避免过灌或干旱。
环境自动观测站是集成多要素监测、智能分析与自动化调控的田间智能监测系统,通过高精度传感器、物联网和云计算技术,为农业生产提供精准的环境数据支撑与决策支持,助力实现科学种植与可持续发展。
监测气温湿度、光照、风速风向、水量、压力、土壤温湿度、电导率、pH值、养分等;安装高清摄像头与图像识别,自动分析作物株高、叶面积、长势分级; 实时病虫害监测,利用AI识别技术自动监测害虫种类、数量及病害孢子浓度,
根据作物生长模型预设阈值,当监测数据超标时(如土壤湿度低于适宜值、风速达灾害级别),系统立即通过APP、短信推送预警信息,指导农户提前采取防护措施(如灌溉、加固大棚)。 结合历史数据与气象预报,预测未来3-5天环境变化趋势,为种植规划提供科学依据(如调整播种时间、优化施肥方案)
与智能灌溉、遮阳、通风等设备无缝对接,构建“监测-分析-决策-执行”闭环。例如: 土壤湿度低于阈值时,自动启动灌溉系统; 气温过高时,联动遮阳网与通风设备降温; 暴雨预警时,提前启动排水系统防涝。
核心优势
精准农业支持
科学灌溉:根据各土层水分数据,精确控制灌溉时间和水量,避免过度灌溉导致根系缺氧或灌溉不足影响作物生长。例如,东北大豆田应用后节水效率提升30%-50%。
精准施肥:结合土壤电导率数据,指导施肥量与施肥深度,提高肥料利用率,减少环境污染。
生态保护与灾害预警
干旱监测:在干旱地区,通过高精度监测土壤水分细微变化,为抗旱减灾提供数据支持。
洪涝预警:在多雨地区,监测土壤含水量饱和度,预警洪涝风险,指导排水系统启动。
科研与教育价值
长期数据支持:为土壤学、农学、生态学等研究提供连续监测数据,助力作物品种改良与推广。
教学工具:作为农业院校实践教材,帮助学生理解土壤水分对作物生长的影响机制。